شبكات الكبسولة Capsule Netwo r ks هي نوع من معمارية الشبكات العصبية، اقترحها جيفري هينتون وفريقه في مقالة عام 2017 بعنوان “التوجيه الديناميكي بين الكبسولات Dynamic Routing Between Capsules” وجذبت الانتباه هناك بعد ذلك في مجتمع التعلم العميق. يتم بناء شبكات الكبسولة من “كبسولات capsules”، وهي عبارة عن مجموعات من الخلايا العصبية neurons التي تشفر وضعية الجسم وخصائصه. الفكرة هي أنه من خلال تمثيل الكائنات على شكل كبسولات، يمكن للنموذج أن يلتقط بشكل أفضل الهيكل الهرمي للكائنات وعلاقاتها ببعضها البعض.
تستخدم الشبكة العصبية التلافيفية CNN طبقة التجميع pooling layer، مما يؤدي إلى فقدان البيانات. تتطلب CNN كميات هائلة من البيانات للتعلم، وتقلل الطبقات في CNN من الدقة المكانية مما يؤدي إلى عدم حساسية المخرجات للتغيرات الصغيرة في المدخلات. تتم معالجة هذه المشكلات باستخدام شبكات الكبسولة.
لقد حاولت قدر المستطاع ان اترجم المقالات والمشاريع الأكثر طرحاً في مجال شبكات الكبسولة مع الشرح المناسب والكافي، ومع هذا يبقى عملاً بشرياً يحتمل النقص، فاذا كان لديك أي ملاحظات حول هذا الكتاب، فلا تتردد بمراسلتنا عبر بريدنا الالكتروني .

نأمل ان يساعد هذا الكتاب كل من يريد ان يدخل في مجال التعلم العميق وشبكات الكبسولة ومساعدة القارئ العربي على تعلم هذا المجال. اسأل الله التوفيق في هذا العمل لأثراء المحتوى العربي الذي يفتقر أشد الافتقار إلى محتوى جيد ورصين في مجال التعلم الآلي والتعلم العميق وعلم البيانات. ونرجو لك الاستمتاع مع الكتاب ولا تنسونا من صالح الدعاء.

د. علاء طعيمة
كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات
جامعة القادسية / العراق