حظي إستخراج المعارف المخبأة في البيانات بقدر كبير من الإهتمام لدى العاملين في المعلوماتية في السنوات الأخيرة لتوافر كميات ضخمة من البيانات، ولتطور تكنولوجيا المعلومات، والحاجة الملحّة لتحويل هذه البيانات إلى معلومات ومعارف مفيدة.

وتطبيقات هذا العلم الجديد واسعة ومتنوعة، وتكاد تشمل كافة مناحي الحياة المعاصرة، ويكفي النظر إلى تطبيقات التنقيب في البيانات في مجالات مثل تحليل السوق، وكشف محاولات الغش، والمحافظة على الزبائن، ومراقبة الإنتاج، والعلوم الأخرى لندرك سبب تسابق المؤسسات والشركات على إمتلاك ناصية هذا العلم للحصول على ميزات تنافسية في بيئات الأعمال الجدية التي أضحت شديدة التنافس.

يعرض هذا الكتاب الأسس النظرية للتنقيب في البيانات، فيبدأ بعرض تاريخي لمراحل تطور الأنظمة المعلوماتية التي قادت إلى الحاجة لبناء مستودعات البيانات، ثم يتناول الوظائف والخوارزميات الأساسية المطورة لتحليل الكميات الكبيرة من البيانات التي يجري تجميعها في مستودعات البيانات.

تندرج الموضوعات المعروضة في هذا الكتاب صعوداً، فيبدأ بالمبادئ الأساسية، ثم ينتقل إلى طرائق بناء مستودعات البيانات وصولاً إلى خوارزميات التصنيف والتنبؤ والعنقدة، ثم يعرض مجالاً هاماً من مجالات تطبيق التنقيب في البيانات هو إكتشاف القيم الشاذة.

يعدّ هذا الكتاب مرجعاً يمكن للمتخصصين في تطوير أنظمة المعلوماتية العودة إليه والإستفادة منه، وتعمّ فائدته كذلك طلاب السنوات الأخيرة في كليات المعلوماتية في الجامعات العربية وطلاب الدراسات العليا الذين يودون التخصص في هذا المجال.